Главное
Путешествуем ВМесте
Карта событий
Смотреть карту
Сторис
Что подразумевается под шумом?

Что подразумевается под шумом?

Что делать с шумными соседями?

Что делать с шумными соседями?

Хрусталь

Хрусталь

Может ли сотрудник полиции отказать в приеме заявления?

Может ли сотрудник полиции отказать в приеме заявления?

Женщину-участковую могут взят на работу?

Женщину-участковую могут взят на работу?

Гагарин

Гагарин

Все сотрудники обязаны ходить в форме?

Все сотрудники обязаны ходить в форме?

Водолазка

Водолазка

Как устроиться на работу в полиции?

Как устроиться на работу в полиции?

Искусственный интеллект сможет обучаться в 10 раз быстрее и эффективнее

Технологии
Искусственный интеллект сможет обучаться в 10 раз быстрее и эффективнее
Андрей Беляев и Александр Громов (слева направо) из команды DoubleA Team, которая стала лучшей на Международном студенческом форуме по искусственному интеллекту и компьютерному зрению, завершившемся вчера в Москве / Фото: Юлия Безуглова, «Вечерняя Москва»
Новый алгоритм IMPALA поможет искусственному интеллекту учиться выполнять несколько задач и обмениваться опытом.

Компания Google DeepMind разработала механизм, который позволяет ускорить процесс обучения искусственного интеллекта в десять раз. Новый метод обучения нейронных сетей получил название IMPALA.

Как правило, большинство современных алгоритмов искусственного интеллекта учится выполнять конкретные задачи, но не может выйти за их рамки, чтобы использовать ранее полученные навыки в новых условиях. Новый алгоритм IMPALA поможет искусственному интеллекту учиться выполнять несколько задач и при этом обмениваться опытом между собой.

Тестирование данного метода обучения на играх показало, что система проходила задачи в 10 раз эффективнее и в конце игры имела в два раза больше очков. Планируется, что алгоритм IMPALA найдет свое применение и в робототехнике. Описание работы опубликовано на сайте ArXiv.org.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Ученые из России и Китая создадут технологию подледной связи для Арктики

Пилотируемый запуск с Байконура перенесен на 21 марта

Спецпроекты
images count Мосинжпроект- 65 Мосинжпроект- 65
vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.

  • 1) Нажмите на иконку поделиться Поделиться
  • 2) Нажмите “На экран «Домой»”

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.