Главное
Путешествуем ВМесте
Карта событий
Смотреть карту
Сторис
Если попали в ДТП, что делать? Полицейский с Петровки

Если попали в ДТП, что делать? Полицейский с Петровки

Теракт в Крокус Сити

Теракт в Крокус Сити

Какие профессии считались престижными в СССР?

Какие профессии считались престижными в СССР?

Выборы

Выборы

Ювелирные украшения из СССР

Ювелирные украшения из СССР

Идеальный мужчина

Идеальный мужчина

Полицейский с Петровки

Полицейский с Петровки

Фестиваль молодежи

Фестиваль молодежи

Русский след в Гарри Поттере

Русский след в Гарри Поттере

Компьютер «научился» узнавать человека по манере танцевать

Технологии
Компьютер «научился» узнавать человека по манере танцевать
Кадр из фильма «Соблазн»

Ученые из Университета Йювяскюля в Финляндии «научили» искусственный интеллект узнавать человека по его манере двигаться во время танца, передает «МИР 24» со ссылкой на зарубежные СМИ.

Отмечается, что в эксперименте принимали участие более 70 добровольцев. Их просили потанцевать под 16 разных музыкальных композиций, среди которых были Want You More! группы Duran Duran и Muskrat Ramble Сиднея Беше. Специальная программа фиксировала то, как двигаются люди и создавала на основе этого двухмерное изображение. Далее полученные данные загружали в алгоритм, который основан на системе опорных векторов. Так, он распределяет детали в соответствии с признаками, которые выбиваются из общей картины.

Специалисты надеялись, что программа «сумеет» распознать жанр музыки, так как быстрые ритмы предполагали и более активные движения. Однако алгоритм выдал правильный вариант менее чем в 30 процентах случаев. Зато искусственный интеллект смог с большой точностью определить личность модели. Уточняется, что число правильных ответов достигло 94 процентов.

Для классификации самую большую роль играли движения головы, плеч, а также коленей. Чаще всего у программы возникали проблемы при анализе танцев под музыку в жанрах тяжелого рока.

Источник: mir24.tv

Читайте также: Американские ученые создали самый быстро вращающийся объект в мире

Вопрос дня
Кем ты хочешь стать в медиаиндустрии?
Спецпроекты
images count Мосинжпроект- 65 Мосинжпроект- 65
vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.

  • 1) Нажмите на иконку поделиться Поделиться
  • 2) Нажмите “На экран «Домой»”

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.