Искусственный интеллект сможет обучаться в 10 раз быстрее и эффективнее
Компания Google DeepMind разработала механизм, который позволяет ускорить процесс обучения искусственного интеллекта в десять раз. Новый метод обучения нейронных сетей получил название IMPALA.
Как правило, большинство современных алгоритмов искусственного интеллекта учится выполнять конкретные задачи, но не может выйти за их рамки, чтобы использовать ранее полученные навыки в новых условиях. Новый алгоритм IMPALA поможет искусственному интеллекту учиться выполнять несколько задач и при этом обмениваться опытом между собой.
Тестирование данного метода обучения на играх показало, что система проходила задачи в 10 раз эффективнее и в конце игры имела в два раза больше очков. Планируется, что алгоритм IMPALA найдет свое применение и в робототехнике. Описание работы опубликовано на сайте ArXiv.org.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Ученые из России и Китая создадут технологию подледной связи для Арктики