Главное
Истории
Секрет успеха. Татьяна Терешина

Секрет успеха. Татьяна Терешина

Синемания. Карина Флорес. Прирожденная оперная дива

Синемания. Карина Флорес. Прирожденная оперная дива

Полицейский с Петровки. Выпуск 51

Полицейский с Петровки. Выпуск 51

Секрет успеха. Эдгард Запашный

Секрет успеха. Эдгард Запашный

Эстетика СССР

Эстетика СССР

Березы

Березы

Вампиры

Вампиры

Осенние блюда

Осенние блюда

Инглиш

Инглиш

Самые старые города

Самые старые города

Студенты-кибернетики снова стали лучшими

Технологии
Участники чемпионата Data Science Game (слева направо) Николай Попов, Всеволод Викулин, Дарья Соболева, Никита Шаповалов и один из спонсоров мероприятия Александр Корогодский
Участники чемпионата Data Science Game (слева направо) Николай Попов, Всеволод Викулин, Дарья Соболева, Никита Шаповалов и один из спонсоров мероприятия Александр Корогодский / Фото: прислано организаторами Data Science Game
Студенты-кибернетики из МГУ имени Ломоносова стали чемпионами международного соревнования по анализу данных Data Science Game 2017, которое проходило во Франции.

В первом туре нынешнего соревнования приняли участие 150 команд из разных стран. В финал, проходивший во Франции, вышли 20 — из России, Бразилии, Франции, Индии, Германии, Испании и США.

Команда факультета вычислительной математики и кибернетики Московского госуниверситета участвовала не первый год. В 2015-м они уже становились чемпионами, а теперь, спустя два года, смогли вернуть себе почетный титул.

За честь страны боролись магистранты Никита Шаповалов, Николай Попов, Всеволод Викулин и студентка 4-го курса бакалавриата Дарья Соболева. В качестве онлайн-квалификации им было дано задание: по истории прослушивания музыкальных треков пользователем предсказать, пропустит ли он следующий трек или дослушает до конца.

С этим они справились без особого труда. Заключительный этап чемпионата проходил в живописных местах в пригороде Парижа, в одном из его старинных дворцов.

— Прежде я участвовал только в дистанционных соревнованиях, которые длятся по нескольку недель, а то и месяцев. На них есть время придумать несколько идей, сравнить их, проверить и выбрать лучшую. Но это новый для меня формат, когда два десятка команд находятся в одном помещении и за отведенные 27 часов пытаются реализовать какие-то решения. На что-то сложное попросту нет времени, поэтому мы брали за основу базовые идеи. Зато те задачи, которые ставились перед нами на соревновании, соотносятся с реальным миром и могут быть применены где угодно. Я, например, работаю на Московской бирже и постоянно убеждаюсь в практическом значении этих знаний, — говорит 22-летний Никита Шаповалов.

— Чемпионат был организован на самом высоком уровне, — отметила Дарья Соболева. — Нам были даны задачи на стыке программирования и математики, в которых нужно придумывать алгоритмы машинного обучения. Мы также прогнозировали спрос на определенные продукты в разных странах на ближайшие три месяца. Наш прогноз оказался самым точным. По сути, со всем этим мы имели дело на учебе в университете.

Даша Соболева — самая молодая участница команды. Она почти круглая отличница и имеет всего одну четверку в первом семестре. Хотя учеба на техническом факультете — дело отнюдь не легкое, тем более для представительницы слабого пола. Но с точными науками Дарья дружит еще со школы: девушка окончила лицей информационных технологий № 1537 в Ярославском районе. Помимо прочего, у нее много увлечений: любит играть на фортепиано и занимается аэробикой.

На самом деле только четверть студентов на кафедре — девушки. Традиционно программирование больше востребовано среди ребят.

Тем не менее многие из выпускниц впоследствии устраиваются работать на высокие должности, и сама Дарья уже трудится аналитиком в международной консалтинговой компании.

— Data Science Game — это пока единственное соревнование по анализу данных, ориентированное именно на студенческие команды. Оно проводится уже третий год подряд, и за это время наша страна очень высоко зарекомендовала себя на нем, — говорит доктор физико-математических наук, профессор Александр Дьяконов. — Мне как никому приятно это, потому что Россию представляли студенты нашей кафедры. И главное — они победили не в первый раз! Во всех командах-чемпионах были и мои студенты, но прямой моей заслуги в их победах нет, поскольку я не тренировал их целенаправленно. Данная победа — лишь подтверждение серьезности базы знаний, которую дает факультет. Подобные соревнования нужны, для студентов это всегда прекрасный стимул к развитию и самосовершенствованию. Мы и в следующем году постараемся не пропустить данный чемпионат.

А для наших победителей это еще и шанс познакомиться с новой страной. После подведения итогов у них был день на то, чтобы прогуляться по Парижу и увидеть знаменитую Эйфелеву башню.

Data Science Game — это неофициальный чемпионат мира по анализу данных, обработке и представлении информации в цифровой форме для студентов-информатиков. Список участников включает ведущие мировые университеты. При этом россияне всегда оказываются в числе лидеров. В прошлом году победителем конкурса стала команда из Московского физико-технического института, а 3-е место заняли представители университета Сколково — Сколтек.

ПРЯМАЯ РЕЧЬ

Михаил Федотов, заместитель декана по учебной работе факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ:

— Кафедра математических методов прогнозирования — одна из самых популярных на нашем факультете. Возглавляет ее академик Юрий Журавлев, один из основателей направления математических методов прогнозирования. На кафедру один из самых больших конкурсов. Команда, победившая в соревновании, специально не готовилась, они просто учатся математическим методам прогнозирования. Им читаются различные курсы по анализу данных, машинному обучению, нейронным сетям.    

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

Шахматные турниры проведут в клубе "Октябрьский"

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.

  • 1) Нажмите на иконку поделиться Поделиться
  • 2) Нажмите “На экран «Домой»”

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.