В Москве искусственный интеллект повышает точность анализа снимков и диагностики
С 2020 года в Москве было проанализировано более 11 миллионов медицинских снимков в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Об этом в субботу, 18 ноября, сообщили в пресс-службе Департамента здравоохранения столицы.
Алгоритмы способны обнаруживать на снимках признаки заболеваний по 28 клиническим направлениям, среди которых рак легких, пневмония, инсульт и многие другие. В процессе анализа снимка искусственный интеллект помечает цветовыми подсказками области, в которых он обнаружил патологию, проводит необходимые для постановки диагноза измерения и предоставляет врачу описание результатов.
Нейросеть дает возможность выявления патологий и заболеваний на ранних стадиях, когда они не доступны человеческому глазу.
Сейчас с алгоритмами,способными искать до десяти патологий одновременно, работают уже в 150 столичных медицинских учреждениях, в том числе детских. В дальнейшем с некоторыми лучевыми анализами нейросети будут работать автономно, что сэкономит врачам время и позволит им сфокусироваться на более сложных исследованиях, сообщается на официальном сайте мэра Москвы.
Москва в ближайшие пять–семь лет планирует и дальше развивать столичную медицину. О стратегических направлениях рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.