Ученые с помощью ИИ составили подробную карту границы ядра и мантии Земли
Специалисты Института геологии и геофизики Китайской академии наук создали одну из самых детальных карт строения недр нашей планеты. Исследователи изучили границу между земной мантией и ядром, которая располагается на глубине около 2900 километров от поверхности.
Для работы научная команда применила технологии глубокого машинного обучения. Алгоритмы проанализировали более двух миллионов сейсмических записей, собранных по всему миру с 1990 по 2024 год. В результате нейросеть обнаружила почти 175 тысяч слабых сейсмических сигналов-предвестников. Это примерно в десять раз больше данных, чем удавалось получить в ходе предыдущих подобных исследований.
Эти сигналы возникают в моменты, когда сейсмические волны рассеиваются, сталкиваясь с небольшими неоднородностями в самых нижних слоях мантии. Благодаря огромному массиву новых данных ученые смогли разглядеть, что отдельные, казалось бы, разрозненные аномальные участки на самом деле могут складываться в протяженные подземные пояса.
Кроме того, авторы работы выделили шесть ранее неизвестных областей, где вероятность наличия крупных глубинных аномалий особенно высока. Исследователи уточняют, что представленная работа пока не является финальной картой конкретных подземных структур, но она четко определяет приоритетные районы для будущих научных изысканий.
По мнению экспертов, часть уже известных аномалий может представлять собой остатки древних тектонических плит, которые когда-то погрузились вглубь планеты, зоны локального плавления вещества или области взаимодействия с участками пониженной скорости волн. Изучение этих глубинных процессов позволяет лучше понять, как происходит теплообмен между ядром и мантией, а также как устроена внутренняя динамика Земли в целом, передает AGU Advances.
Ученые из Института космических исследований РАН поставили перед собой амбициозную задачу — первыми в мире получить изображение солнечной короны с помощью наноспутника. Глава проекта Сергей Богачев рассказал, что эта задача находится «на грани реализуемости», но коллектив полон решимости ее выполнить.