Фото: Кирилл Зыков / АГН «Москва»

Самая большая база КТ-исследований пациентов с COVID-19 собрана в Москве

Город

В столице собрали самую большую в мире базу данных с КТ-исследованиями легких пациентов с COVID-19. Она содержит более тысячи наборов компьютерных томограмм.

Данные, собранные в период с 10 марта по 25 апреля, используют для разработки разных сервисов на основе искусственного интеллекта.

По словам заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, столичным врачам, которые борются с пандемией уже четвертый месяц, на помощь приходит искусственный интеллект. С ним медикам удается быстрее и точнее определять стадии развития пневмонии на КТ легких.

— При этом для эффективного обучения искусственного интеллекта используются данные пациентов в обезличенном виде, собранные в период с 10 марта по 25 апреля. Эта база насчитывает более одной тысячи снимков и является крупнейшей в мире, — сказала Анастасия Ракова.

Она отметила, что передовые технологии, которые активно внедряются в систему здравоохранения, помогут при борьбе с инфекцией.

Так, уже было проанализировано около 80 тысяч исследований, сделанных пациентам с подозрением на коронавирусную пневмонию.

Главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы Сергей Морозов уточнил, что искусственный интеллект обрабатывает данные, а врач получает изображение с маркировкой и тестом.

— В условиях напряженной эпидемической ситуации это позволяет врачу не упустить даже самые незаметные детали проведенного исследования, — сказал Сергей Морозов.

Столичная база данных отличается от зарубежных тем, что все снимки имеют классификацию в зависимости от объема патологических изменений в легких при коронавирусе, сообщает официальный сайт мэра Москвы.

В Москве функционируют 48 амбулаторных КТ-центров для диагностики пациентов с ОРВИ, пневмонией и подозрением на COVID-19.

Главные факты по теме коронавируса в России и мире можно прочитать ЗДЕСЬ >>>

Читайте также: В больнице Коммунарки 94-летний пациент перешел с ИВЛ на реабилитацию

amp-next-page separator