Фото: Светлана Колоскова / Вечерняя Москва

Ученые определили самое опасное место по риску заражения коронавирусом

Общество

Американские ученые в результате изучения статистики передачи новой коронавирусной инфекции пришли к выводу, что самые высокие шансы заболеть COVID-19 у человека появляются дома, если один из домочадцев уже болеет вирусом. Данные опубликовал журнал JAMA Network Open.

Они основаны на 54 исследованиях с участием 77 758 человек.

В исследовании принимали участие университеты Флориды и Вашингтона и Центр исследования рака Фреда Хатчинсона в Сиэтле. Предметом анализа стали статьи за последний год, где говорится о случаях вторичной передачи инфекции в быту.

Степень риска вторичной передачи является стандартным показателем в эпидемиологии, позволяющим оценить эффективность ограничительных мер. Он определяется как число случаев, произошедших в домохозяйстве в течение инкубационного периода после первичного заражения, деленное на общее число проживающих под одной крышей людей.

На риск вторичной передачи влияют прошедшее после первичного инфицирования время, длительность и степень близости контактов и насколько явно проявляются симптомы у первичного больного.

Так, частота вторичных заражений в домохозяйствах превысила 16,5 процента — это абсолютный лидер среди других показателей. Как отмечают исследователи, больше всего шансов заболеть у родственников больных с явными симптомами заражения (18 процентов) по сравнению с риском заражения от бессимптомных носителей вируса (0,7 процента).

Чаще инфекции поддавались взрослые, чем дети, и супруги заболевших по сравнению с другими родственниками.

Примечательно, что риск заражения увеличивается вдвое, если в одном доме проживают лишь два человека по сравнению с более многочисленными семьями.

Результаты предлагают учитывать при разработке стратегии борьбы с распространением коронавируса, говорится в исследовании.

Главные факты по теме коронавируса в России и мире можно прочитать ЗДЕСЬ >>>

Читайте также: Штрафовать нарушителей мер по COVID-19 в Москве будут на основании данных соцсетей

amp-next-page separator