Фото: Андрей Любимов / АГН Москва

Цифровые технологии нашли более 2500 нарушений в земельной сфере в Москве за год

Город

За все время с начала 2024 года в столице с помощью современных цифровых технологий было зафиксировано более 2500 признаков нарушений в земельно-имущественной сфере. Об этом рассказали в Госинспекции по недвижимости.

Искусственный интеллект был внедрен в эксплуатацию ради этих целей в 2020 году.

— В ходе дистанционного мониторинга территории Москвы с начала года было проанализировано почти 29 тысяч земельных участков. Нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 3,3 миллиона снимков. В результате с помощью передовых технологий зафиксировано 2528 признаков, свидетельствующих о наличии правонарушений в области землепользования. Для принятия мер все материалы направлены в инспекторские подразделения, — рассказал начальник контрольного ведомства Иван Бобров.

В свою очередь начальник управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий Алексей Корников отметил, что столичное видеонаблюдение успешно оказывает помощь инспекторам Госинспекции по недвижимости в проведении слежки за территориями прямо с рабочего места, а подключенная к системе нейросеть умеет распознавать строительные площадки, летние кафе и захламление территорий строительными отходами.

Главной задачей контрольного ведомства является контроль за использованием земель и городских нежилых помещений. При этом дополнительное внимание уделяется выявлению самостроя, а также освобождению от него городского пространства.

В связи с этим Бобров подчеркнул, что современные цифровые технологии повышают эффективность работы Госинспекции по недвижимости, а также сокращают время инспекторского состава на проведение подобных мероприятий. Контроль, проводимый напрямую с рабочего места, помогает осуществлять мониторинг городского пространства без взаимодействия с добросовестными собственниками и арендаторами недвижимости, и тем самым не отвлекать их на инспекционные мероприятия.

amp-next-page separator