Электронная подсказка: зачем нужен искусственный интеллект в медицине

Технологии искусственного интеллекта помогают врачам московских поликлиник ставить диагнозы пациентам. Систему внедрили уже в 24 медицинских учреждения.

Прогресс семимильными шагами входит в нашу жизнь, внедряя технологии во все области деятельности человека без исключения. Так, теперь в 24 городских поликлиниках врачам в постановке окончательного диагноза помогает новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений на основе технологий искусственного интеллекта.

— Мы видим огромный потенциал в использовании технологий искусственного интеллекта для развития московского здравоохранения, — отметила заммэра по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Искусственный интеллект помогает медикам поставить заключительный диагноз на основании анализа данных электронной медкарты пациента за последние два года. Искусственный интеллект анализирует порядка 80 видов медицинских документов — это протоколы осмотров, результаты лабораторных и инструментальных исследований и ряд других, и формирует свой вариант подтвержденного диагноза.

Если он отличается от поставленного врачом, система сигнализирует об этом, отображая уведомление.

— Задача сервиса — не заменить врача, а дополнительно его «подстраховать», если есть подозрения на одно из 95 серьезных заболеваний, требующих диспансерного наблюдения, — рассказала Анастасия Ракова. — Сейчас точность сервиса достигает 87 процентов. До конца сентября мы планируем внедрить модуль во всех взрослых поликлиниках города.

Важно, что врач может ознакомиться с диагнозом, поставленным цифровым ассистентом, а затем согласиться с ним или же поставить собственный.

В Комплексе социального развития добавили, что диагностический ассистент был обучен московскими врачами высочайшего уровня на беспрецедентно большом объеме данных — использовались записи о 30 миллионах визитов пациентов в поликлиники.

— Сегодня сервис уже в 40 процентах случаев показывает врачу подсказку на приеме, тем самым помогая ставить окончательный диагноз. В будущем планируется расширение и дообучение модели для анализа большего количества диагнозов, — поделились в ведомстве.

Цифровой сервис интегрирован в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС) Москвы.