«МегаФон» создал интеллектуальную платформу для управления транспортными потоками

Компания «МегаФон» совместно с ГК Simetra разработала платформу для управления транспортными потоками во время строительства и обслуживания крупных промышленных предприятий. В ее основе лежит сквозная технология прогнозирования, мониторинга и контроля грузов не только на автомобильном и железнодорожном транспорте, но и при речной навигации. Экономическая выгода от запуска решения может превышать 50 миллион рублей ежемесячно.

Система уже эффективно используется на строящемся крупном химическом производстве Дальнего Востока. Так, платформа отслеживает местонахождение тысяч единиц транспорта. Благодаря видеоаналитике можно обнаружить заторы, скорректировать маршруты, а также вовремя принять меры по повышению безопасности. Решение помогает предотвратить сверхнормативную нагрузку на технику, ее простой, сбой в логистике персонала и многое другое.

На платформу через мобильное приложение загружаются данные от различных систем управления предприятием. Их анализ позволяет рассчитать реальный объем нагрузки на каждую единицу техники и оценить работу подрядчиков. Для оперативной передачи данных в единый логистический центр телеком-оператор проложил на территории производственного комплекса десятки километров волоконно-оптической линии связи.

По словам директора департамента по национальным проектам «МегаФона» Александра Калошина, разработанная интеллектуальная система способна контролировать транспорт на огромной территории промышленных объектов, подъездных дорогах, железнодорожных путях, водных маршрутах и управлять логистикой.

— Сотни операций, которые сотрудники выполняли вручную, переведены в автоматический режим, что повышает оперативность в принятии решений, безопасность на производстве и эффективность процессов. В систему также заложены основы искусственного интеллекта и самообучения, чтобы предлагать оптимальные сценарии при возникновении любых нештатных ситуаций. Платформа может быть адаптирована под решение логистических задач флагманов мировой индустрии, — рассказал Александр Калошин.

В системе запрограммирована самообучающаяся динамическая модель, которая на базе данных из различных источников может собирать сведения в режиме реального времени и автоматически рассчитывать транспортную ситуацию в будущем на всей дорожной сети. Такой прогноз оптимизирует работу складов предприятия и помогает заблаговременно готовить необходимую технику.

— В основу разработанного решения легла цифровая платформа RITM³, обладающая уникальным функционалом по моделированию и управлению транспортом, — сообщил Дмитрий Петровский, заместитель генерального директора ГК SIMETRA, компании — разработчика ПО системы.