Анастасия Ракова рассказала о новых столичных сервисах искусственного интеллекта для рентгенологов 

В Москве запустили два новых сервиса искусственного интеллекта. Они помогут автоматизировать рутинные измерения при анализе лучевых исследований и сэкономить время врачей-рентгенологов. Один сервис будет производить измерения структур головного мозга на компьютерной томографии, второй — предстательной железы на магнитно-резонансной томографии органов малого таза. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

— Рынок сервисов искусственного интеллекта предлагает все больше решений, которые упрощают работу врача, поддерживая при этом качество ее выполнения. Мы запустили два новых сервиса: для компьютерной томографии головного мозга и магнитно-резонансной томографии органов малого таза. Нейросети будут автоматически точно и быстро производить все необходимые измерения и позволят рентгенологу корректно составить заключение, уточнив детали, которые важны врачу-клиницисту для постановки диагноза. Так, искусственный интеллект может произвести все необходимые измерения за пару секунд, в то время как у врача это займет две–три минуты. На первый взгляд разница кажется незначительной, однако при среднестатистической загрузке специалиста это около часа в день. Таким образом, искусственный интеллект, забирая на себя рутинные задачи, освобождает врача для решения более сложных, — рассказала заммэра.

Сервис для компьютерной томографии головного мозга будет делать измерения структур головного мозга по 6 необходимым показателям, таким как поперечная дислокация срединных структур мозга, положение миндалин мозжечка относительно большого затылочного отверстия с оценкой степени опущения миндалин мозжечка и другим. Размеры железы относительно оси органа и ее объем на МРТ определит сервис для измерений предстательной железы органов малого таза.

Кроме того, сервисы искусственного интеллекта работают как своеобразная страховка врача. Они настроены на максимальную чувствительность, а значит, находят малейшие признаки патологии — выделяют эти участки и обращают внимание врача на них.

Умные алгоритмы с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Нейросети, интегрированные в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, составляют описание и отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий на медицинском изображении, производят измерения, которые представляют клиническую ценность для врача-рентгенолога при подготовке диагностического заключения.