Главное
Истории
Полицейский с Петровки. Выпуск 53

Полицейский с Петровки. Выпуск 53

Зумеры вернули 2016 год

Зумеры вернули 2016 год

Реальные эмоции или быстрый дофамин — что выбирает общество сегодня?

Реальные эмоции или быстрый дофамин — что выбирает общество сегодня?

Читающее поколение: молодежь снова влюбляется в книги

Читающее поколение: молодежь снова влюбляется в книги

Жизнь и судьба Игоря Золотовицкого

Жизнь и судьба Игоря Золотовицкого

Почему новый «Буратино» вызывает яростные споры у зрителей?

Почему новый «Буратино» вызывает яростные споры у зрителей?

«Зверополис 2» — самый кассовый голливудский мультфильм всех времен

«Зверополис 2» — самый кассовый голливудский мультфильм всех времен

Новый тренд в стиле романа «Тихий дон»

Новый тренд в стиле романа «Тихий дон»

«За деньги нет»: девушка Лепса вновь взорвала соцсети

«За деньги нет»: девушка Лепса вновь взорвала соцсети

Секрет успеха. Татьяна Терешина

Секрет успеха. Татьяна Терешина

Игроки Pokemon Go ненамеренно обучили беспилотники ориентироваться в пространстве

Общество
Игроки Pokemon Go ненамеренно обучили беспилотники ориентироваться в пространстве
Фото: Pixabay

Люди, играющие в мобильную игру Pokemon Go, ненамеренно помогли роботам и беспилотникам научиться ориентироваться в пространстве. Об этом заявили в компании-разработчике игры.

По заявлениям разработчика, данные, которые отправляют игроки, уже давно используются для формирования модели искусственного интеллекта, которая умела бы понимать физическое пространство. Это происходит благодаря «сканам» мест, которые пользователи приложения делают в процессе игры.

Уточняется, что «Большая геопространственная модель» позволит ИИ взаимодействовать с миром новыми способами, а также будет полезна для роботов и беспилотников.

— Представьте, что вы стоите позади церкви. Предположим, что модель [ИИ] видела только главный вход церкви, и поэтому она не сможет сказать вам, где вы находитесь. Модель никогда не видела заднюю часть здания. Но в глобальном смысле она видела множество церквей, тысячи из них в других местах по всему миру. Ни одна церковь не похожа на другую, но многие имеют общие характеристики. «Большая геопространственная модель» — это способ доступа к этим распределенным знаниям, — так объяснили принцип работы изобретения разработчики Pokemon Go.

Сейчас авторы игры располагают около 10 миллионов «отсканированных» игроками мест. При этом каждую неделю они получают около миллиона новых дополнительных «сканов». Несмотря на то, что похожими базами данных обладают и другие компании, например Google Street View, игрокам Pokemon Go удалось собрать информацию «с точностью до сантиметра», говорится в материале.

Искусственный интеллект, используемый китайскими учеными, позволил обнаружить около 162 тысяч новых видов вирусов благодаря анализу ранее неизвестных генетических последовательностей. Об этом сообщает гонконгская газета South China Morning Post.

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.

  • 1) Нажмите на иконку поделиться Поделиться
  • 2) Нажмите “На экран «Домой»”

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.