Ученые научились предсказывать вспышки болезней по соцсетям

Ученые из Университета Ватерлоо выяснили, что вспышкам забытых болезней, в первую очередь кори, предшествует рост числа людей, которые отказались от вакцинации. Кроме того, на ухудшение эпидемиологической ситуации влияет распространение ложной информации об инфекциях в интернете.

Так, эксперты разработали инновационный подход, способный предсказать грядущие эпидемии задолго до того, как появятся первые заболевшие. Их алгоритм, получивший название «Цифровой дозор», анализирует общедоступные данные из социальных сетей, отслеживая не столько сами симптомы, сколько зарождающееся недоверие к вакцинации.

В основе разработанной модели лежит концепция «точки бифуркации» — критического момента, когда любая система, будь то экологическая, физиологическая или социальная, претерпевает резкие и необратимые изменения. Подобные переходы ученые наблюдают при эпилептических приступах, коллапсе экосистем и даже при снижении коллективного иммунитета.

— Мы решили посмотреть на социальную динамику как на экологическую систему, где дезинформация распространяется так же, как патоген — от пользователя к пользователю, — передает слова профессора прикладной математики Криса Бауха Medical Xpress.

Европейские ученые разработали искусственный интеллект под названием Delphi-2M, который способен предсказывать появление проблем со здоровьем у человека на основе его личной истории болезни.