Медикам из США удалось создать искусственный интеллект, который может точно оценивать вероятность развития рака груди у женщин, опираясь только на рентгеновские снимки молочных желез. На данный момент этот алгоритм уже успешно применяется в работе городского госпиталя Бостона.

На сегодняшний день именно рак груди считается самым распространенным типом злокачественных опухолей. Эксперты утверждают, что от него умирают 500 тысяч женщин в год.

— Маммограммы не только позволяют нам оценить степень плотности груди, но и раскрыть многие другие, невидимые для нас намеки на развитие рака. Использование глубинного обучения и искусственного разума позволяет нам вытащить эти признаки и дать точную оценку, — цитирует доктора Адама Яла журнал Radiology.

Обнаружение признаков рака груди на ранних стадиях сильно затруднено из-за отсутствия современных методов диагностики.

Адам Ял решил эту проблему благодаря алгоритмам глубинного обучения, которые применяются при создании продвинутых систем искусственного интеллекта. Медики утверждают, что эти программы находят опухоли на фотографиях гораздо чаще, чем самые лучшие врачи.

Существует проблема в обучении такого разума — необходимо использовать данные, тщательно отобранные и проверенные человеком. Однако в случае рака груди этот вопрос решился довольно быстро — ученые собрали свыше 90 тысяч маммограмм, которые были получены при обследовании женщин, а также данные по частоте развития рака среди них в последующие месяцы и годы. Все эти данные применили для обучения системы искусственного разума.

Специалисты отмечают поразительную точность работы системы — она диагностировала рак в 70 процентах случаев, врачи же смогли это сделать для 62 процентов женщин. На точность работы разума не влияла этническая и расовая принадлежность пациентов.

Онкология