Ученые научились предсказывать место отдыха человека с помощью соцсетей

Математическая модель сможет прогнозировать следующее местоположение человека на основе его публикаций в социальной сети Twitter. О разработке ученых НИТУ «МИСиС» «Вечерней Москве» рассказали в пресс-службе научно-образовательного центра.

Отмечается, что алгоритм поможет предсказать востребованность тех или иных курортов в период отпусков.

В ходе исследования использовались публикации в соцсетях с информацией о местоположении человека, после они были разделены на категории.

— Из случайного набора 5000 профилей пользователей разных европейских стран было выложено более 800 тысяч твитов. При отборе данных наиболее посещаемыми в поездках категориями оказались «Еда», «Ночные клубы», «Вокзалы», «Церкви», «Морские пляжи». Для каждой категории мы подготовили отдельный набор данных, — рассказала руководитель исследования, директор Института информационных бизнес-систем НИТУ «МИСиС» Марина Нежурина.

Во время отбора данных категории сопоставляли с характеристиками личности пользователя соцсети, которые были выявлены при анализе слов в постах.

Как уточнили исследователи, для построения модели прогнозирования был применен метод ансамблевой классификации, объединяющей результаты всех базовых классификаторов.

На следующем этапе работы планируется провести анализ и построить модели с помощью нескольких методов машинного обучения.

Читайте также: Экспериментальный полигон для тестирования дронов появится в России