- Город

Ученые научились предсказывать место отдыха человека с помощью соцсетей

Температурный рекорд 70-летней давности побит в Москве

В Думе назвали россиян, для которых кредиты станут недоступными

Длинные выходные ждут россиян из-за Дня защитника Отечества

Грудинин ответил судье КС на слова о «незаконно созданном» СССР

Политологи объяснили слова Зеленского о выборах в Крыму

«Нарисованные» справки и бегство от бывших жен: почему долги по алиментам установили рекорд

«Просто старость называется»: Дибров — о своей госпитализации

Протоиерею ответили на слова о «бесплатных проститутках»

Врач опроверг заявления о вреде любого количества алкоголя

Что известно о напавшем на прихожан храма в центре Москвы

Новый русский миллиардер. Как Николай Сторонский заработал состояние

Политолог объяснил нервное поведение Лукашенко

Избившая таксиста участница «Красы России» рассказала об инциденте

Лев Лещенко озвучил размер своей пенсии

Ученые научились предсказывать место отдыха человека с помощью соцсетей

ФОТО: https://pixabay.com

Математическая модель сможет прогнозировать следующее местоположение человека на основе его публикаций в социальной сети Twitter. О разработке ученых НИТУ «МИСиС» «Вечерней Москве» рассказали в пресс-службе научно-образовательного центра.

Отмечается, что алгоритм поможет предсказать востребованность тех или иных курортов в период отпусков. 

В ходе исследования использовались публикации в соцсетях с информацией о местоположении человека, после они были разделены на категории.

— Из случайного набора 5000 профилей пользователей разных европейских стран было выложено более 800 тысяч твитов. При отборе данных наиболее посещаемыми в поездках категориями оказались «Еда», «Ночные клубы», «Вокзалы», «Церкви», «Морские пляжи». Для каждой категории мы подготовили отдельный набор данных, — рассказала руководитель исследования, директор Института информационных бизнес-систем НИТУ «МИСиС» Марина Нежурина.

Во время отбора данных категории сопоставляли с характеристиками личности пользователя соцсети, которые были выявлены при анализе слов в постах. 

Как уточнили исследователи, для построения модели прогнозирования был применен метод ансамблевой классификации, объединяющей результаты всех базовых классификаторов. 

На следующем этапе работы планируется провести анализ и построить модели с помощью нескольких методов машинного обучения.

Читайте также: Экспериментальный полигон для тестирования дронов появится в России

Новости СМИ2

00:00:00

Антон Крылов

Нашелся россиянин, вмешавшийся в иностранные выборы

Анатолий Горняк

Протоиерей Дмитрий Смирнов и бесплатные проститутки

Екатерина Рощина

Посылка с жемчужиной

Оксана Крученко

Быть лидером — тяжелый труд

Сергей Лесков 

Овечка Долли и ее бедное сердечко

Ирина Алкснис

Решение о сбережении: почему россияне начали копить

Юрий Совцов   

И был нам голос... из Америки

Элита общества. Судьба страны порой зависит от одной улыбки дипломата

ЕГЭ по английскому. Типичные ошибки

Почему люди бьются током: на детские вопросы на занятиях отвечают ученые

Существованья ткань сквозная. Памяти Бориса Пастернака