ср 20 ноября 04:13
Связаться с редакцией:
Вечерка ТВ
- Город

Ученые научились предсказывать место отдыха человека с помощью соцсетей

Всероссийский конкурс «Учитель будущего» стартовал в Москве

Актеры МХАТ имени Горького попросили Путина защитить театр

Опубликована полная запись драки с участием спецназовца ФСБ в Москве

Адвокат водителя из Мытищ рассказал, как у обвиняемого оказался нож

Стали известны подробности смерти рок-певицы Надиры Садыковой

Пресняков-старший объяснил секрет долгого брака ленью

Ученые предложили новый способ защиты печени от алкоголя

Владельцев нелегальных гостиниц накажут через суд

Рудковская показала архивное фото с историком Соколовым

Диетолог объяснила, почему на работе нужно отказаться от супа и котлет

Танцовщица из Петербурга бросила Джонни Деппа

Три самых громких и дорогих развода в России

Защита попросила рассмотреть дело сестер Хачатурян в суде присяжных

Ученые научились предсказывать место отдыха человека с помощью соцсетей

https://pixabay.com

Математическая модель сможет прогнозировать следующее местоположение человека на основе его публикаций в социальной сети Twitter. О разработке ученых НИТУ «МИСиС» «Вечерней Москве» рассказали в пресс-службе научно-образовательного центра.

Отмечается, что алгоритм поможет предсказать востребованность тех или иных курортов в период отпусков. 

В ходе исследования использовались публикации в соцсетях с информацией о местоположении человека, после они были разделены на категории.

— Из случайного набора 5000 профилей пользователей разных европейских стран было выложено более 800 тысяч твитов. При отборе данных наиболее посещаемыми в поездках категориями оказались «Еда», «Ночные клубы», «Вокзалы», «Церкви», «Морские пляжи». Для каждой категории мы подготовили отдельный набор данных, — рассказала руководитель исследования, директор Института информационных бизнес-систем НИТУ «МИСиС» Марина Нежурина.

Во время отбора данных категории сопоставляли с характеристиками личности пользователя соцсети, которые были выявлены при анализе слов в постах. 

Как уточнили исследователи, для построения модели прогнозирования был применен метод ансамблевой классификации, объединяющей результаты всех базовых классификаторов. 

На следующем этапе работы планируется провести анализ и построить модели с помощью нескольких методов машинного обучения.

Читайте также: Экспериментальный полигон для тестирования дронов появится в России

Новости СМИ2

Игорь Воеводин

Турист как добыча для террориста

Ольга Кузьмина  

Художника обвинили в педофилии и расизме

Виктория Федотова

Девочка с ДЦП сделала родителей миллионерами

Юрий Совцов   

Что осталось от многовековой дружбы

Никита Миронов

Купи, водитель, «красивый» номер!

Митрополит Калужский и Боровский Климент

Рассказать вовремя

Георгий Бовт

Человек, который спрашивал

Чтобы помнили. Как школьникам рассказывать о войне

Собрал лучшего робота на международном чемпионате

Вдохновило творчество Фриды Кало

Рождение фотографии. Все началось с медной пластинки