Главное
Истории
Снова в строю: кто из российских фигуристов вернулся в большой спорт

Снова в строю: кто из российских фигуристов вернулся в большой спорт

Какие места в городе любят москвичи?

Какие места в городе любят москвичи?

«Забить гвоздь, сварить суп»: чему учат на курсах для детей?

«Забить гвоздь, сварить суп»: чему учат на курсах для детей?

«170 лет Врубеля»: почему мир не понимал гения при жизни // Вечерняя Москва

«170 лет Врубеля»: почему мир не понимал гения при жизни // Вечерняя Москва

Сталин и чашка кофе: как создавалась Кольцевая линия метро

Сталин и чашка кофе: как создавалась Кольцевая линия метро

Подтяжка лица за 7 рублей: пластическая хирургия в СССР

Подтяжка лица за 7 рублей: пластическая хирургия в СССР

Синемания. Новое — это не забытое старое

Синемания. Новое — это не забытое старое

Победа вопреки всему: российская горнолыжница завоевала золото на Паралимпиаде // Вечерняя Москва

Победа вопреки всему: российская горнолыжница завоевала золото на Паралимпиаде // Вечерняя Москва

«Я научилась просто, мудро жить»: 60 лет со дня смерти Анны Ахматовой

«Я научилась просто, мудро жить»: 60 лет со дня смерти Анны Ахматовой

Школа зовет: почему мы ходим на «встречи выпускников»

Школа зовет: почему мы ходим на «встречи выпускников»

Анастасия Ракова сообщила о разработке ИИ-инструмента для помощи рентгенологам в Москве

Город
Анастасия Ракова сообщила о разработке ИИ-инструмента для помощи рентгенологам в Москве
Фото: Пресс-служба Анастасии Раковой

В Москве создали инструмент на базе искусственного интеллекта для проверки качества рентгенографии грудной клетки прямо во время процедуры. По словам заместителя мэра Анастасии Раковой, нейросеть анализирует снимок за 20 секунд и сообщает лаборанту о дефектах, позволяя исправить исследование сразу, без повторного визита пациента.

— Искусственный интеллект в московской медицине решает уже не только диагностические, но и контрольные задачи. Новая разработка столичных ученых — инструмент для автоматической проверки качества рентгенографии грудной клетки. Это одно из самых массовых исследований, и теперь мы сможем оценивать его корректность прямо во время процедуры, в среднем за 17 секунд. Раньше рентгенолаборант контролировал качество вручную и мог заметить погрешность уже после ухода пациента. Теперь нейросеть сразу анализирует снимок: проверяет правильность укладки, корректность заполнения данных. Если что-то не так — система сразу сигнализирует, и специалист может переснять снимок на месте, не приглашая пациента повторно. Это не только сэкономит время, но и снизит лучевую нагрузку на организм. Пилотный проект на базе трех московских клиник подтвердил эффективность подхода: точность оценки качества снимков достигла 94 процентов, а выявление ошибок в данных — 99 процентов, — отметила вице-мэр.

Программное решение будет работать на рабочих станциях рентгенолаборантов в реальном времени, оценивая полноту охвата органов, правильность укладки пациента и наличие посторонних предметов на снимке. Это особенно важно для профилактических осмотров и диспансеризации, где рентген является базовым методом диагностики.

Главный специалист по лучевой диагностике Юрий Васильев отметил, что внедрение системы позволит врачам сразу получать качественные снимки, сокращая нагрузку на пациентов и систему здравоохранения, и оптимизировать процесс работы рентгенологов.

До этого Ракова сообщила, что столичные медики спасли мужчину с редким осложнением после ДТП — повторным смещением желудка в грудную клетку. После нескольких недель лечения состояние пациента улучшилось, и он смог покинуть стационар.

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.

  • 1) Нажмите на иконку поделиться Поделиться
  • 2) Нажмите “На экран «Домой»”

vm.ru

Установите vm.ru

Установите это приложение на домашний экран для быстрого и удобного доступа, когда вы в пути.