EASD: ИИ научился выявлять сахарный диабет второго типа по записи речи человека

Ученые разработали ИИ-систему, которая оценивает вероятность диабета второго типа по 20-секундной записи голоса. Алгоритм ищет акустические особенности, которые могут быть связаны с заболеванием. Результаты представили на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).

Для обучения модели использовали 63 283 аудиозаписи более чем 21 тысячи жителей США и Великобритании. Затем ее протестировали на новых записях: участники в течение 20 секунд читали одну из басен Эзопа.

Диабет может влиять на звучание речи. Предыдущие исследования связывали заболевание с большей хриплостью и грубостью голоса, а также с трудностями контроля дыхания во время разговора. ИИ оценивал эти и другие звуковые характеристики, которые человеку бывает сложно заметить самостоятельно.

В тестировании участвовали 7319 взрослых. В 80 процентах случаев алгоритм оценивал риск диабета как более высокий у человека с заболеванием, чем у человека без него. Отдельно исследователи сопоставили результаты системы с анализами крови 801 участника: модель правильно определила 82 процента людей с диабетом. Она также распределяла участников по категориям низкого, среднего и высокого риска. Среди отнесенных к низкой категории ни у кого анализы не выявили диабет или преддиабет.

Авторы исследования предполагают, что в перспективе такой анализ можно будет применять для первичного скрининга — например, по телефону или с помощью приложения, говорится в материале.

До этого в Москве создали инструмент на базе искусственного интеллекта для проверки качества рентгенографии грудной клетки прямо во время процедуры. По словам заместителя мэра Анастасии Раковой, нейросеть анализирует снимок за 20 секунд и сообщает лаборанту о дефектах, позволяя исправить исследование сразу, без повторного визита пациента.