Невидимая работа искусственного интеллекта меняет повседневную жизнь Москвы

Москва ежегодно реализует более 300 цифровых проектов. Искусственный интеллект (ИИ) в столице применяют более чем в 130 проектах. За этими цифрами стоят разные по масштабу инструменты: от анализа медицинских изображений до распознавания нештатных ситуаций на дороге. Общий принцип один: алгоритм берет на себя первичную обработку большого потока данных и передает результат человеку, который проверяет его и принимает решение.

Если попробовать разделить использование нейросетей в столице по основным способам применения, одна из ключевых областей — это автоматическая фиксация нарушений. На скоростных магистралях камеры ЦОДД распознают 15 типов нештатных ситуаций, в том числе ДТП, возгорание, выход пешехода или животного на проезжую часть.

Похожая схема действует в городском хозяйстве. Нейросети анализируют изображения и умеют распознавать 41 тип нарушений — от ненадлежащего содержания территории до нарушений на объектах инфраструктуры. Система указывает, где стоит провести проверку, а оценку ситуации и выбор дальнейших действий оставляет специалисту.

Еще одна сфера применения ИИ — помощь специалисту в обработке и систематизации большого массива данных. Так, в медицине алгоритмы помогают анализировать диагностические изображения. Они отмечают на рентгенограммах, компьютерных и магнитно-резонансных томограммах области возможных патологий, выполняют измерения и готовят предварительное описание.

В образовании персонализация устроена иначе. Сервис «Цифровой учитель» анализирует ответы школьника, определяет темы, которые вызывают затруднения, и предлагает упражнения для тренировки.

Примеры из медицины и образования показывают границы роли ИИ. Алгоритм полезен там, где необходимо быстро сопоставить много однотипных данных и найти закономерность. Ответственность за диагноз, программу обучения или управленческое решение остается за специалистом, пишет РБК.

Ранее мэр столицы Сергей Собянин сообщил, что Москва планирует расширить возможности собственных решений на базе ИИ для работы медиков в рамках бюджета на 2027–2029 годы.