В четверг, 24 мая, пресс-служба Московского метрополитена прокомментировала заявление зампредседателя правления Сбербанка Станислава Кузнецова о внедрении системы по распознаванию лиц компании VisionLabs. Комментарий появился в официальном Twitter-аккаунте столичной подземки.

В пресс-службе рассказали, что VisionLabs является не единственной компанией, с которой работает Московское метро и эксклюзивных отношений нет ни с одной из них. Отмечается также, что столичный метрополитен планирует продолжать сотрудничать со всеми российскими IT-компаниями, которые имеют подобные технологии.

VisionLabs — не единственная компания, которая работает в метро. Технологии всех участников проекта имеют определённые плюсы и минусы. Московский метрополитен будет продолжать сотрудничать со всеми российскими IT-компаниями, которые имеют подобные технологии.
— Мосметро (@MoscowMetro) 24 мая 2018 г.

Подземка заинтересована в сотрудничестве и с зарекомендовавшими себя на рынке компаниями, и со стартапами, ведь главной целью является наличие в метро самых лучших технологий распознавания, говорится в публикации.

Эксклюзивных отношений ни с одной из них нет. Мы заинтересованы, чтобы постоянно приходили как зарекомендовавшие себя на рынке компании, так и стартапы, чтобы в московском метро были самые лучшие технологии распознавания.
— Мосметро (@MoscowMetro) 24 мая 2018 г.

Ранее Станислав Кузнецов рассказал, что в ходе форума Герман Греф может обсудить с мэром Москвы Сергеем Собяниным возможность внедрения разработанной Сбербанком и компанией VisionLab системе распознавания лиц, которую успешно протестировали на четырех станциях городской подземки. За месяц, по словам Кузнецова, правоохранители выявили и задержали 42 преступника, обнаружить которых помогла система.

По словам Кузнецова, подобная система будет востребованной в аэропортах и местах массового скопления людей для поиска пропавших.

ПО ТЕМЕ

Новая система распознавания лиц прошла тестирование на станциях московского метрополитена

Сергей Собянин рассказал о системе распознавания лиц в метро