Ученые научили искусственный интеллект распознавать депрессию

Американские ученые создали искусственный интеллект, способный по аудиозаписи или тексту определить признаки депрессии.

По словам экспертов, работа нейронной сети не зависит от смысла разговора, но она может выявить сигналы депрессии даже если тема диалога отвлеченная. Научные деятели пытались запрограммировать нейросеть на то, чтобы она могла анализировать, как человек говорит. Дело в том, что уже сегодня существуют алгоритмы, которые могут отслеживать ответы пациентов на вопросы врачей.

Члены научной группы изучили свыше 140 аудио-, видео- и текстовых файлов, на которых были записаны интервью пациентов с психическими расстройствами, для обучения искусственного интеллекта. Исследователи попросили медиков оценить каждый разговор по шкале от 0 до 27. В том случае, если врач оценивал его выше 15 баллов, это означало, что у пациента есть признаки депрессии.

После этого обученный искусственный интеллект сам выставлял баллы и определял уныние у пациентов. Точность его диагнозов составила 77 процентов. Нейросеть изучала манеру речи, не анализируя тему разговора.

Итоги исследования опубликованы на сайте Массачусетского технологического института.

Ранее ученые выяснили, что депрессия и шизофрения заразны (далее…).