Лингвисты научились определять психотипы людей по страничкам в соцсетях
Российские ученые создали программу, способную определить особенности поведения пользователей соцсетей по их постам. Об этом пишет «Российская газета» во вторник, 29 октября.
По данным издания, авторами разработки, получившей название BFI CNN Detector, стали сотрудники Пермского классического университета.
В настоящее время базу данных текстов юзеров пополнили 20 тысяч их записей. Аккумулированием текста занимались работники филологического и механико-математического факультетов ПГНИУ.
Программа анализирует психотип человека по разным критериям, среди которых стилистика, реактивность, информативность и прочие. Во время исследования удается зафиксировать некоторые закономерности в поведении пользователей.
— В текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют. Пользователи, которые часто шутят, проявляют враждебность и признаки интровертности. А те, кто проявляет сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны, — пояснил профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов.
Ранее тюменские лингвисты открыли новый союз в русском языке.
Читайте также: «Мыш сьела огурци»: зачем хотели реформировать русское правописание
