Экзамен для нейросетей: Вузы разрабатывают свои правила использования ИИ

Использование нейросетей в учебе стало настолько массовым, что университеты начали разрабатывать официальные правила работы с искусственным интеллектом. Многие преподаватели уверены, что он может быть полезным помощником, но ответственность за идеи, выводы и авторский текст по-прежнему несет человек. «Вечерняя Москва» разобрала, какие новые требования вводят столичные вузы при сдаче сессии и как ограничивают использование искусственного интеллекта.

С развитием нейросетей все больше студентов используют их при подготовке курсовых и дипломных работ. Причем нередко искусственному интеллекту доверяют не поиск информации, а написание целых глав или даже всей работы. В сети сегодня без труда можно найти советы о том, как составить запрос для нейросети, а затем отредактировать полученный текст так, чтобы было сложнее определить его происхождение. Так мы познакомились со студенткой Ириной Макеевой (фамилия изменена по просьбе героини. — «ВМ»).

— В нашем вузе (название не указывается по просьбе героини. — «ВМ») мы можем использовать искусственный интеллект для того, чтобы делать какие-то курсовые или дипломные работы. Я обучаюсь на гуманитарной специальности, искусственный интеллект помогал мне перефразировать некоторые моменты моего выступления. Кроме того, он помог мне структурировать мою дипломную работу и написать четкий план, которому я следовала, — отметила Ирина.

Макеева получила за свою работу хорошую отметку и считает, что в этом ей помог искусственный интеллект.

— Я была уверена в своей теме, знала, что могу сама ее рассказать, но при этом понимала, что ИИ поможет мне правильно построить мое выступление. Так и получилось, — отметила Ирина Макеева.

Не всегда под запретом

В Российском университете дружбы народов также при создании диплома можно пользоваться искусственным интеллектом. Особенно если ты обучаешься на факультете ИИ. Так, студент Руслан Нажмутдинов создает свои собственные программы на основе искусственного интеллекта.

— В рамках своего обучения я придумал несколько программ. Среди них есть приложение, которое поможет экологам спрогнозировать частоту лесных пожаров, поэтому в этом плане искусственный интеллект даже полезен, — отметил Руслан, советуя не бояться ИИ. — Если с его помощью возможно создать что-то полезное, то почему бы им не пользоваться?

Именно поэтому многие вузы начали разрабатывать собственные правила использования ИИ, стараясь сохранить принцип самостоятельной подготовки выпускных работ. В Российском государственном гуманитарном университете официально определили, как студенты и преподаватели могут использовать нейросети в учебе и научной работе. Новый регламент признает искусственный интеллект вспомогательным инструментом, но подчеркивает: создавать идеи, делать выводы и писать авторский текст должен только человек.

Согласно документу, нейросети разрешено использовать для поиска и систематизации информации, обработки больших массивов данных и подготовки вспомогательных материалов. При этом искусственный интеллект нельзя применять для формирования исследовательских гипотез, написания основной части научной работы, интерпретации результатов исследования и формулирования выводов.

Еще одно нововведение касается научных публикаций и выпускных квалификационных работ. Теперь авторы обязаны указывать, использовали ли они искусственный интеллект, а также описывать, каким образом работали с нейросетью и какие запросы ей задавали.

— Принятие этого регламента — шаг не просто своевременный, а жизненно необходимый. Мы понимаем, что искусственный интеллект стал частью нашей реальности, и игнорировать его невозможно. Сейчас мы создаем правила, которые позволят оценить эффективность использования таких технологий на практике. Но это только начало: в ближайшее время нам предстоит обсудить более серьезные изменения в системе оценки знаний и проведения аттестаций, — рассказал ректор РГГУ Андрей Логинов.

При подготовке документа специалисты университета изучили опыт ведущих зарубежных вузов и современные академические практики. За нарушение регламента предполагается выговор и снижение баллов.

Как выявить подделку

По словам преподавателя иностранных языков, переводчика Маргариты Каплиной, определить, что студент пользовался искусственным интеллектом, зачастую можно еще до проверки через специальные сервисы.

— За годы преподавания начинаешь узнавать стиль каждого студента. Если весь семестр человек пишет одним языком, а потом приносит диплом, который заметно отличается по стилю, лексике и подаче материала, это сразу вызывает вопросы. Нейросети часто создают очень гладкий, но при этом довольно обезличенный текст, и опытный преподаватель это обычно замечает, — отметила Маргарита Каплина.

Однако, по ее словам, одного впечатления от текста недостаточно. Самым надежным способом проверки по-прежнему остается живой разговор со студентом.

— Обычно достаточно задать несколько дополнительных вопросов по работе. Если человек действительно сам проводил исследование и писал диплом, он без труда объяснит, почему выбрал именно такую тему, как пришел к выводам, откуда взялись те или иные данные. Если же работа была полностью написана нейросетью или кем-то другим, то на этом этапе появляются сложности, — отметила Каплина.

Она добавила, что в последние годы искусственный интеллект стал для студентов привычным инструментом, однако многие используют его не как помощника, а как полноценного автора работы.

— В моей практике репетиторства сейчас очень часто встречаются студенты, которые либо пытаются написать диплом с помощью нейросети, либо ищут тех, кто готов выполнить работу за деньги. Поэтому сегодня преподавателям важно оценивать не только сам текст, но и реальные знания выпускника. Устная защита и дополнительные вопросы становятся все более важной частью итоговой аттестации, — рассказала Маргарита Каплина.

Директор по образовательной методологии ИИ-репетитора Мария Липчанская отметила, что студенты используют ИИ по той же причине, по которой ИИ сегодня используют ученые, врачи, программисты, юристы, маркетологи и представители многих других интеллектуальных профессий.

— Думаю, что со временем у большинства университетов появятся собственные ИИ-системы для сопровождения дипломных работ. Отдельные элементы таких решений уже существуют, а современные технологии позволяют объединить их в единую образовательную платформу. Система может быть интегрирована с библиотекой университета, иметь доступ к современным научным журналам, знать требования к структуре и оформлению дипломных работ именно в этом вузе и на этом факультете.

Такая система может не только помогать студенту писать диплом, но и анализировать сам процесс работы: насколько глубоко выпускник погружен в исследование, какие вопросы задает, как развивается его критическое мышление, насколько самостоятельно и взвешенно он принимает решения. На основании этих наблюдений система может подготовить собственный отзыв о работе студента, который экзаменационная комиссия сможет учитывать при выставлении итоговой оценки, — отметила Мария.

Она также добавила, что задача университетов в этой ситуации — не бороться с технологиями, а менять систему оценки. Если благодаря ИИ студент способен сделать более сильную работу, значит, и требования к дипломам должны стать выше. При защите нужно оценивать не столько сам текст, сколько понимание студентом методологии исследования, его способность обосновать свою позицию, объяснить ход работы и ответить на вопросы комиссии. Именно это показывает реальный уровень подготовки выпускника.

— Я бы сказала, что в ситуации квалификационных (и шире — учебных) работ проблема не в использовании ИИ, а в том, как именно студент с ним работает, — добавила Мария.

Если качество дипломной работы выросло благодаря тому, что студент грамотно воспользовался современным инструментом, — это хороший результат. Плохо, когда качество работы не меняется, а студент просто выключается из процесса и делегирует нейросети всю интеллектуальную работу. В этом случае диплом перестает отражать его реальные знания и навыки, — отметила Мария.

Что говорит закон

С развитием нейросетей вопрос о том, можно ли использовать искусственный интеллект при написании диплома, становится все более актуальным. При этом прямого законодательного запрета в России сегодня не существует. Федеральные нормы не запрещают студентам обращаться к ИИ при подготовке выпускной квалификационной работы, однако она по-прежнему должна оставаться результатом самостоятельного исследования. Кандидат юридических наук, юрист, заместитель директора АНО «Центр развития законодательства» Дмитрий Матюшенков отмечает, что прямого запрета в законодательстве нет.

— Использование искусственного интеллекта при подготовке дипломной работы само по себе не запрещено российским законодательством. Более того, ни Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации», ни нормы гражданского законодательства не содержат запрета на применение подобных цифровых инструментов в образовательном процессе, — отметил Матюшенков.

Он дополнил, что принципиальное значение имеет не сам факт использования ИИ, а то, каким образом он применяется.

— С юридической точки зрения дипломная работа представляет собой результат освоения образовательной программы, который должен подтверждать способность выпускника самостоятельно решать профессиональные задачи. Именно поэтому статья 43 Федерального закона № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» возлагает на обучающихся обязанность добросовестно осваивать образовательную программу и выполнять требования образовательной организации, — дополнил Дмитрий.

То есть, если студент фактически представляет полностью сгенерированный искусственным интеллектом текст как собственное исследование, речь идет уже не столько об использовании технологии, сколько о введении образовательной организации в заблуждение относительно самостоятельности выполненной работы.

— При этом важно разграничивать законодательство и внутренние правила университетов. Сегодня именно локальные нормативные акты вузов определяют допустимые пределы использования искусственного интеллекта, — дополнил Дмитрий.

Многие университеты уже закрепили положения, согласно которым ИИ может использоваться как вспомогательный инструмент — для поиска литературы, анализа источников, проверки языка, структурирования материала или подготовки черновиков. Вместе с тем окончательные выводы, научная аргументация, интерпретация результатов исследования и ответственность за достоверность информации должны принадлежать самому студенту.

— Отдельного внимания заслуживает вопрос авторского права. Российское законодательство исходит из того, что объектом авторских прав является результат творческой деятельности человека. Сам по себе текст, автоматически созданный нейросетью, без творческого вклада человека, не рассматривается как произведение, автор которого — искусственный интеллект. Однако, если студент использует ИИ для переработки чужих материалов или маскировки заимствований, это не освобождает его от ответственности за нарушение авторских прав и правил цитирования. Простое «переписывание» чужого текста с помощью нейросети не устраняет факт нарушения при использовании информации, — отметил Матюшенков.

Следует учитывать и то, что российские государственные стандарты пока не содержат обязательного порядка оформления ссылок на искусственный интеллект. Вместе с тем многие образовательные организации уже рекомендуют указывать факт использования ИИ в разделе методологии исследования либо в пояснительной записке к работе. Такой подход соответствует принципу академической прозрачности и существенно снижает риск возникновения претензий со стороны государственной экзаменационной комиссии.

Найти баланс

Искусственный интеллект уже стал привычной частью учебного процесса. С его помощью студенты ищут научные статьи, составляют планы, обрабатывают большие объемы информации и редактируют тексты.

Эксперты уверены: полностью отказаться от новых технологий уже не получится, как когда-то невозможно было запретить пользоваться интернетом или электронными библиотеками. Поэтому задача вузов сегодня — не бороться с нейросетями, а выработать понятные правила их использования. При этом главным критерием по-прежнему остается самостоятельность студента.

Нейросеть может подсказать идею, помочь структурировать материал или обратить внимание на ошибки, однако она не способна заменить исследовательскую работу, критическое мышление и умение делать собственные выводы. Именно эти навыки проверяет дипломная работа.

Вероятно, в ближайшие годы изменится не столько сам формат выпускных работ, сколько подход к их оценке. Университетам предстоит найти баланс между возможностями новых технологий и принципами академической честности. Ведь диплом — это не экзамен для искусственного интеллекта, а подтверждение того, что будущий специалист действительно овладел своей профессией и готов к работе.

ПРЯМАЯ РЕЧЬ

Ольга Павленко, проректор РГГУ:

— Главная цель новых правил — снизить риски академической недобросовестности. Поскольку существующие системы проверки не всегда способны распознать тексты, созданные нейросетями, университет намерен использовать модель доказательного авторства. При возникновении сомнений специальные комиссии смогут попросить автора подтвердить, что работа выполнена самостоятельно.

ЦИФРА

11 вузов страны в 2025 году разрешили студентам использовать ИИ в процессе подготовки дипломов.

КСТАТИ

27 мая 2026 года министр науки и высшего образования Валерий Фальков допустил отказ от письменных дипломов в пользу устных экзаменов. По его словам, доля сгенерированного нейросетями текста в выпускных квалифицированных работах (ВКР) за три года взлетела с 9 до 42 процентов.

Так, в Сочи уже приняли решение отказаться от написания выпускных квалификационных работ для бакалавров по направлению «юриспруденция». В вузе пояснили: современные нейросети способны за считанные минуты анализировать судебную практику, формировать правовые позиции. Традиционная дипломная работа утратила свою ценность как инструмент оценки компетенций.