Российские специалисты создали нейросеть, распознающую COVID-19 по звуку кашля
Сюжет:
Ситуация с коронавирусом
Российские разработчики создали алгоритм, позволяющий диагностировать COVID-19 по звуку кашля. Технология работает на основе нейросети, которую обучали, давая слушать тысячи записей кашля зараженных коронавирусом и пациентов с другими заболеваниями.
Данный терминал внешне похож на смартфон. Нужно скачать специальное приложение и начать кашлять в динамик. Тогда программа поймет, болен ли человек COVID-19 или нет.
— Записанный звук можно представить в виде картинки — графика колебания частот. Эту запись называют спектрограммой. Даже невооруженным взглядом можно увидеть на ней характерный для COVID-19 рисунок. Это удобно для врачей, которым не хочется лишний раз контактировать с потенциально заразным пациентом, — рассказал научный сотрудник Физического института имени Лебедева РАН Дмитрий Михайлов.
Отмечается, что данную технологию можно применять, например, для проверки кашляющих граждан в общественном транспорте или государственных учреждениях, сообщают «Известия».
В настоящее время разработчики ожидают заключения Росздравнадзора.
Главные факты по теме коронавируса в России и мире можно прочитать ЗДЕСЬ >>>
Читайте также: Ученые рассчитали дату окончания пандемии коронавируса в России
Эксклюзивы Аналитики: Россияне чаще всего выбирают отдых за городом и в горах этой осенью Топ ювелирных трендов 2026–2027 годов Опрос: Настроение после бьюти-процедур улучшается у 44 процентов россиянок Аппаратура высокой точности: почему лучшее отечественное рентгенологическое оборудование производят в Москве Должны ли дети с аутизмом и СДВГ учиться в обычной школе
Проще, чем кажется Как сделать так, чтобы зеленые помидоры дозрели и покраснели Как получить до 100 тысяч рублей от государства при трудной ситуации: кто может претендовать и какие нужны документы Как узнать, снесут ли дом по реновации в Москве: где искать информацию и сроки Как предотвратить развитие диабета Клещевой энцефалит: профилактика, лечение, как проявляется
