Искусственный интеллект составил портреты бумеров и зумеров

Совместное исследование Alport и Turing Post показало, как четыре модели искусственного интеллекта представляют разные поколения — бэби-бумеров, поколения X, миллениалов и зумеров.

В исследовании использовались популярные генеративные модели из разных регионов — Midjourney, Stable Diffusion, YandexART и ERNIE-ViLG.

Искусственный интеллект анализировал пять основных аспектов жизни каждого поколения: идентичность, отношения, работа/образование, образ жизни и потребительские привычки. Запросы были сформулированы нейтрально, например, «Миллениал на работе» или «Бумер отдыхает», чтобы избежать предвзятости и влияния дополнительных факторов, которые могли бы исказить результаты. Всего было проанализировано 1200 изображений.

Исследователи ожидали увидеть стереотипные представления, но современные генеративные нейросети показали разные поколения не так однозначно, как принято в обществе. В итоге модели ИИ обнаружили новые особенности каждого поколения в разных странах мира.

В российской версии YandexART треть зумеров представлены как апатичные и задумчивые. По мнению ИИ, дети в семьях иксов чаще проводят время только с одним из родителей. Например, в 67 процентах изображений Stable Diffusion дети изображены только с отцом, в то время как у Midjourney и YandexART семьи представлены практически полностью.

Согласно мнению генеративных нейросетей, миллениалы и поколение Z выглядят очень похоже. Отсутствие стереотипов может быть связано с небольшой разницей между поколениями, что также отражается на обучении самих моделей.

Однако искусственный интеллект представляет миллениалов и зумеров с заметным культурным и расовым разнообразием, которое значительно превышает показатели предыдущих поколений. Образы яркие и детальные, что подчеркивает их уникальность и выделяет среди других поколений, сообщает «Лента.ру».

Искусственный интеллект, используемый китайскими учеными, позволил обнаружить около 162 тысяч новых видов вирусов благодаря анализу ранее неизвестных генетических последовательностей.